AI要素技術開発<ライフサイエンス領域等>の求人・転職情報詳細(求人コード:355435)

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求人企業名 / 非公開

AI要素技術開発<ライフサイエンス領域等>

募集要項

仕事内容 ■ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮のうえ、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。

【具体的には】
1.ライフサイエンス: 医薬品製造条件の最適化技術の開発
・ 医薬品化合物製造の過程で得られるセンシング情報(画像情報、数値情報)およびメタ情報を入力として製造効率、製造安定性を予測するAIの実装
・ AIの予測性能向上のための医薬品化合物の構造分析
・ 予測根拠の説明性向上のための可視化技術の確立

2.医療: 患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術の開発
・ 患者の検査データや所見レポート(画像情報、言語情報、数値情報)を受け取り、診断、治療方針策定に有用な情報を選別して医師に提示するAIの実装
・ AIの提示性能向上のための医療レポートテキスト解析、医療画像解析

3.高機能材料: 新規材料開発を支援する情報提示技術の開発
・ 材料開発の過程で得られる実験データや設計レポート
必要な経験・スキル

【必須要件】
画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象としたTensorFlowやPyTorch等のAIライブラリを用いた研究開発経験

【歓迎要件】
・ 深層学習を活用したサービス、商品の企画立案に関わった経験
・ AIの最先端技術をキャッチアップしている、あるいは、興味がある方
・ 線形代数、微分、統計学など数学の基礎的な知識

PCスキル
指定なし

マネジメント経験
指定なし

英語スキル
英会話/指定なし
英文読解・作文/指定なし

学歴 大学卒業以上(文理不問)
勤務時間 08:10 ~16:50
給与 年収/500万~900万円
勤務地 東京都
待遇 【保険】健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
【諸手当】世帯手当、早出残業手当、休日出勤手当、転勤別居手当、交通費補助手当、新幹線通勤補助手当、帰宅交通費、他
【待遇・福利厚生】寮・社宅、退職金制度(定年:60歳)、確定給付年金、確定拠出年金、財形貯蓄、持株会、住宅融資、共済会、出産祝金、短時間勤務制度(小学3年生までの子供を対象に1日最大2時間まで可能)、他
休日休暇 年間123日/(内訳)完全週休2日制(土日祝)、夏季休暇、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、ストック休暇、永年勤続休暇、特別休暇、看護休暇(小学3年生までの子供看護のための休暇)、クリエイティブ休暇、産前産後休暇(産前7週間産後8週間の取得可能)、育児休職(子供が満3歳になるまでの期間において最長2年)
備考 最先端のAI開発に携わり、社会へ貢献しませんか。その他おすすめポイントがありますのでお気軽にお問い合わせください。

求人企業情報

社名 非公開
資本・株式 国内資本  株式非上場
会社概要 ■光学機器、医療機器、印刷関連機器・材料などの製造・販売

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どのように経験を積んできたのか(例:PG→SE→PL)を記載しましょう。在籍していた企業がどの立場だったのかは重要です。特にプライマリ企業(一次請け)で活躍した方は必ず訴求してください。また、得意な業界は必須。職務要約にも明記しましょう。

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この求人を担当する人材紹介会社

所在地
東京都 港区赤坂2-11-7 ATT新館地図

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