転職研究室|職種別!職務経歴書の書き方/解説&ダウンロード|データアナリスト・データサイエンティスト

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職種別!職務経歴書の書き方、決定版

データアナリスト・データサイエンティスト

「データアナリスト・データサイエンティスト」職務経歴書のポイント

分析業務の範囲と使えるツールやプログラミングスキルを明確に!

経験者であれば、携わった業務範囲を明確に記載しましょう。たとえば、データ分析専門部署か、他の業務に付随した分析業務によっても業務範囲は異なります。また、自社内のデータ分析と、他社に提供するデータ分析サービスの違いも大きいです。分析結果をもとにした戦略や計画の提案まで経験していればその点も含めてアピールしましょう。 分析の目的と分析による成果を実際の成果物や数値で示すと伝わりやすいです。分析や解析に利用したツールやソフト、必要なプログラミングスキルは具体的に記載します。特に応募企業で活用する可能性の高いIT知識やスキルがあれば高評価につながりやすいでしょう。 データ分析能力だけでなく、ロジカルなコミュニケーション力やコラボレーション力が見えることも重要なポイントです。

「データアナリスト・データサイエンティスト」職務経歴書 見本/サンプル

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職務経歴書

20XX年X月X日現在
山田 太郎

■職務概要

○社で自社プラットフォームのエンジニアとしてX年間勤務し、○社のデータサイエンティストに移行してX年目です。 事業拡大や効率化に向け、ヒアリングから課題抽出、分析設計・分析、提案から戦略の立案まで行っています。

■職務経歴

株式会社○○○○○○○○(勤務期間:20XX年X月X日~20X年X月X日)

●事業概要:オンラインサービス・プラットフォーム事業
●設立:20XX年 ●資本金:XXX億円 ●売上:XXXX億XX万円(20XX年度)
●上場区分:未上場 ●従業員:XXX名 ●年商:XXX億円

期間 業務内容
20XX年X月~
20XX年X月

【所属】マーケティング部門・データ分析

【体制】データ分析メンバー約XX名

【担当業務】データ抽出、分析後の課題抽出、対策提案と検証、実装

【業務内容】

  • 自社プラットフォームログのデータ集計
  • データ抽出・分析
  • モデル選択、及び構築
  • テスト環境作成
  • 分析後の収益シミュレーション
  • 改善・最適化案の立案
  • パフォーマンス/UI・UXの改善
  • マーケティング部門や上層部への説明資料の作成
  • 施策実行のチームマネジメント
  • マーケティング部門、デザイン部門とのミーティング
  • 分析チームの勉強会の開催
  • マーケティングメンバー対象のデータ分析勉強会

【環境・言語・データベース】

使用言語 … JavaScript、HTML、PHP、Perl、C、C++、VBA、Python
データベース… MySQL、Hadoop、OraclSQL
解析ツール … GoogleAnalytics、Tableau

【施策・実績】

<20XX年X月~X月>
マーケティング部門やデザイナ-との協働でレコメンドシステム機能を実装し、登録ユーザー増を実現しました。【対前年比XXX%】

<20XX年X月~X月>
サイトリニューアルプロジェクトでユーザーの行動ログデータやアンケートデータを分析し、課題解決・改善をサポートしました。 【前年比:コンバージョン率XXX%/売上XXX%】

POINT
項目の途中で改ページすることがないようにレイアウトを調整してください。

株式会社○○○○○○○○(勤務期間:20XX年X月X日~20XX年X月X日)

●事業概要:データ分析・コンサルティング事業
●設立:20XX年 ●資本金:XXX億円 ●売上:XXXX億XX万円(20XX年度)
●上場区分:未上場 ●従業員:XXX名 ●年商:XXX億円

期間 業務内容
20XX年X月~
20XX年X月

【所属】データサイエンティスト(15名)

【担当業界】不動産、メーカー、小売業界

【業務概要】クライアントが持つデータを活用したソリューション開発や意思決定支援の実施

【業務内容】

  • クライアント企業へのヒアリング
  • 課題からの分析設計・実行
  • データ抽出、加工、集計
  • 多変量解析、及びデータマイニング
  • 予測モデル構築
  • クライアントへの説明・提案資料の作成

【環境・言語・データベース】

使用言語・ツール:R、Python、SPSS、SAS
データベース:MySQL、Hadoop、Redshift

【案件・実績】

<小売業界:20XX年X月~> 保有データの分析から広告宣伝の効率化・最適化案を提供し、広告費XX%カット、業務効率化を実現し、収益のX%上昇に貢献しました。

<不動産業界:20XX年X月~>
各拠点の顧客データ、アプリ、Webサイトのデータを整理・分析し、AI化を含め収益増大に向けたソリューションを提供しました。

<EC事業:20XX年X月~>
ECサイトやアプリのユーザーデータを分析し、新規チャネルの開発を提案し、Xヵ月でアクティブユーザーがXXX%に増加しました。

■保有資格

  • 応用情報技術者試験 (20xx年xx月)
  • OSS-DB Gold (20xx年xx月)
  • ORACLE MASTER Gold(20xx年xx月)
  • TOEICスコア880(20xx年xx月)

■パソコンスキル

  • Excel(関数、ピボットテーブル、グラフ化、VBA)
  • ACCESS(クエリ、集計、マクロ、VBA)
  • PowerPoint(分析・提案資料の作成)

■自己PR

POINT
  • 仕事を通じて「経験したこと」「仕事を行う上で意識してきたこと」「仕事のスタイル」を記述します。
  • 今後チャレンジしたいこと、強化したい分野など、入社後の目的、目標を明記します。
  • アピールポイントは1行程度、エピソードや具体例は3~5行以内だと、端的で読みやすくなります。
    少し長くなる場合は、冗長にならないよう1段落3~5行程度にすると、要点がまとまった印象になります。
  • 今後の方向性や目標が明確な方は、記載するといいでしょう。
  • コミュニケーション能力・調整力・社内を巻き込む力・信頼関係構築力といったスキルは、エピソード、実績とともにアピールしてください。

◯社では、マーケティング部門のメンバーとの密なコミュニケーションを心がけました。分析チームでリーダーを務めたプロジェクトでは、マーケティング部門とエンジニア間でお互いの強みが最大化されるよう分かりやすい情報共有のサポートに努めました。クライアントに対する説明や提案の際にも分かりやすさを重視しています。

活用言語や技術的スキル、クライアント業界のビジネス知識は常に更新できるよう情報収集に努めています。現在は統計学知識をさらに深めて知識を増強しています。

以上

POINT

文末は「以上」で結ぶのが基本です。レイアウトを工夫し、ページの末尾に大きな余白ができないように心がけてください。

■特記事項

  • 離職期間等、選考上マイナスになりそうな点、懸念に感じられそうな点があれば「■特記事項」の見出しをたてて、事情説明します。
    (転職回数が4回以上の方や、在籍期間1 年以内での転職、半年以上の離職期間 等)
  • 退職理由を記載する場合は、あくまで簡潔に1~2行程度で記載して下さい。
    退職理由は長文になるほどネガティブな内容になりがちです。具体的かつ簡潔に記載しましょう。
    (例:採用時との労働条件相違のため、家族の介護のため、等)
  • 退職理由として「キャリアアップのため」「一身上の都合」は、内容が不明確のため避けた方が良い表現です。
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